Part of
Partnered with
.svg)
Weniger Bestand oder weniger Stockouts? Beides. Replenishment Decision Intelligence von pacemaker.ai entscheidet artikelgenau, was Sie bestellen, wie viel und wann. Sie lernt Ihre Bedarfsmuster und Lieferzeiten und berechnet jeden Tag neu.
.svg)
.png)
.svg)
.svg)
In den meisten Unternehmen verteilen sich Nachbestellentscheidungen auf Excel-Listen, ERP-Exporte und die Erfahrung einzelner Disponenten. Das funktioniert, bis das Sortiment wächst, Lieferzeiten in Bewegung geraten und die Nachfrage sich nicht mehr an Muster hält. Dann stapeln sich jeden Morgen dieselben Fragen: Was läuft demnächst leer, wo liegt zu viel, und welche von zehntausend Artikeln brauchen heute wirklich Aufmerksamkeit?
Dasselbe Sortiment, andere Bestellentscheidungen. Jedes Quadrat steht für eine SKU.
.png)
.png)
Das System plant jeden Artikel einzeln und rechnet neu, sobald neue Daten eintreffen. Historische Trends, Saisonalität und externe Faktoren fließen dabei laufend ein. Historische Trends, Saisonalität und externe Faktoren fließen in eine Einkaufsstrategie ein, die sich Ihrem Markt anpasst und nicht umgekehrt.
Die Lieferzeit ist kein statisches Feld in Ihrem ERP. Das System prognostiziert sie aus Ihrer eigenen Historie, je Lieferant, Standort und Material, und bezieht Bestellmenge, Hafennähe und Feiertage wie das Chinesische Neujahr ein. Verlängert sich eine Lieferzeit, rechnet das System die Folgewirkungen durch und passt die empfohlene Bestellmenge an, um die künftige Verfügbarkeit abzusichern.
Nicht jeder Artikel braucht jeden Tag Aufmerksamkeit. Das System hebt die wenigen hervor, bei denen es darauf ankommt, etwa bei Lieferverzug oder einem Nachfragesprung. So kümmert sich Ihr Team um die 50 Artikel, die zählen, und nicht um die 9.950, bei denen nichts zu tun ist.
Dashboards und Simulationen machen die Logik hinter jeder Empfehlung sichtbar. Disponenten sehen die Zielkonflikte, passen Sicherheitsbestände oder Losgrößen an und behalten die Kontrolle. Die KI schlägt vor, Ihr Team entscheidet.
Der Review Cycle ist in Ihren S&OP-Prozess eingebettet und hält jede Bestellentscheidung aktuell, egal wann der nächste Planungslauf ansteht.
Jeden Tag gehen neue Signale zu Angebot und Nachfrage ein.
Prognosen und Bestellpunkte passen sich laufend von selbst an.
Der aktuelle Stand steht für Ihre nächste Planungsrunde.
.svg)
Bessere Bestellentscheidungen senken die Bestandskosten, ohne dass der Servicegrad leidet.
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
thyssenkrupp Aerospace betreibt Replenishment Decision Intelligence über eines der komplexesten Ersatzteilsortimente der Branche. Was dort standhält, hält auch in Ihrer Lieferkette stand.
Noch Fragen? Buchen Sie jetzt Ihren Termin!
Replenishment bezeichnet die systematische Wiederauffüllung von Beständen, um eine optimale Produktverfügbarkeit zu sichern. Effektives Replenishment-Management umfasst die strategische Planung von Bestellzeitpunkten und Bestellmengen, um Versorgungsengpässe zu vermeiden und gleichzeitig Überbestände abzubauen. Modernes Replenishment nutzt KI-gestützte Algorithmen und datenbasierte Prognosen für präzise Bestandsentscheidungen entlang der gesamten Lieferkette.
In vielen Unternehmen ist die Replenishment-Planung stark fragmentiert: Tools sind nicht miteinander verbunden, Listen werden manuell in Excel gepflegt, und es fehlt an Transparenz. Entscheidungen entstehen aus Erfahrung statt aus der Datenlage, Nachfrageänderungen und Lieferverzögerungen fallen zu spät auf, es gibt keine Priorisierung kritischer Produkte, und zu viel Aufwand fließt in Routineentscheidungen, sodass für strategische Fragen kaum Zeit bleibt. Genau hier setzt unser Tool an: Es automatisiert die tägliche Planung, erkennt Abweichungen frühzeitig und hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen schneller, präziser und mit weniger Aufwand zu treffen.
Unser Replenishment-Tool analysiert Ihre Bestände, Lieferzeiten und Bedarfsdaten auf Artikelebene für eine optimale Nachschubplanung. Mithilfe von KI prognostiziert das System den zukünftigen Bedarf und schlägt automatisch den optimalen Bestellzeitpunkt und die optimale Bestellmenge vor. Kritische Produkte werden im Replenishment-Dashboard aktiv hervorgehoben, sodass Ihr Einkaufsteam nur dort eingreifen muss, wo es wirklich nötig ist. Das System passt sich kontinuierlich an neue Daten an, vollständig dynamisch und selbstlernend.
Nein. Forecast Explanations machen nachvollziehbar, welche Faktoren eine Prognose beeinflussen. Handlungsempfehlungen basieren auf transparenten Daten und klaren Entscheidungsgrundlagen, sodass Planer jederzeit die Kontrolle behalten.
Modernes Replenishment unterscheidet sich deutlich von der klassischen Bestandsplanung.
- Klassische Methoden: manuelle, Excel-basierte Nachbestellung, statische Sicherheitsbestände, reaktives Auffüllen
- Intelligentes Replenishment: KI-gestützte Prognosen, dynamische Anpassung, proaktive Bestandsoptimierung, automatisierte Bestellentscheidungen
Das Ergebnis: präzisere Nachbestellung, weniger Kapitalbindung und höhere Verfügbarkeit durch professionelles Replenishment-Management.
Manuelle Planung stößt schnell an ihre Grenzen, besonders bei vielen SKUs, volatilen Märkten und knappen Ressourcen. Unsere Lösung bietet automatisierte Planung auf Artikelebene statt Pauschalregeln, ausnahmebasierte Alerts, die die Aufmerksamkeit auf kritische Artikel lenken, Anpassung in Echtzeit bei Nachfrage- oder Lieferänderungen sowie strategische Szenarien zur Optimierung von Sicherheitsbeständen, Losgrößen oder Lieferantenwahl. Das Ergebnis: Sie steigern die Verfügbarkeit, senken die Bestandskosten und entlasten Ihre Teams.
Replenishment Decision Intelligence baut auf den Bedarfsprognosen unseres Produkts Demand Forecasting auf und übersetzt sie in konkrete Bestell- und Planungsentscheidungen. Während die Bedarfsprognose allein die Vorhersage liefert, automatisiert Replenishment den entscheidenden nächsten Schritt: optimale Bestellmengen, Sicherheitsbestände und Meldebestände, je Artikel, je Standort, laufend angepasst. Für thyssenkrupp Aerospace hat pacemaker.ai diese Kombination implementiert und die manuelle Planung abgelöst, mit messbaren Ergebnissen: bis zu 36 % weniger Stockouts und Kosteneinsparungen von bis zu 33 %. Erst mit Replenishment Decision Intelligence wird aus einer Prognose ein echter Hebel für Ihren Bestand.
Mit KI-Bedarfsprognosen und intelligentem Replenishment erreichen produzierende Unternehmen typischerweise Servicegrade von 97 bis 99 %, ohne die Sicherheitsbestände zu erhöhen. Voraussetzung ist eine klare Differenzierung der Servicegrade nach Artikelklasse: A-Artikel mit 99 % oder mehr, C-Artikel mit 92 bis 95 %. Bei Kunden von pacemaker.ai gehen Out-of-Stock-Situationen typischerweise zurück, während der Gesamtbestand gleichzeitig sinkt.
Es gibt mehrere bewährte Replenishment-Strategien für eine optimale Nachbestellung:
- Push-Replenishment (bedarfsgesteuert): basiert auf Bedarfsprognosen und Plandaten, bevor der tatsächliche Bedarf eintritt.
- Pull-Replenishment (verbrauchsgesteuert): Nachbestellung erst, wenn definierte Mindestbestände erreicht sind.
- Min-Max-Replenishment: automatisches Auffüllen zwischen definierten Mindest- und Höchstbeständen.
- Periodisches Replenishment: regelmäßige Bestellung in festen Intervallen, unabhängig vom aktuellen Bestand.
- KI-gestütztes Replenishment: Machine-Learning-Algorithmen kombinieren zahlreiche Faktoren für optimale Entscheidungen und eine automatisierte Nachbestellung.
Intelligente Replenishment-Systeme eignen sich besonders für Unternehmen mit komplexen Anforderungen an die Nachbestellung: umfangreiche Sortimente mit vielen Artikeln in unterschiedlichen Bestellzyklen, Saisonprodukte mit wechselnden Nachfragemustern, Branchen wie Automotive oder Aerospace mit kritischen Verfügbarkeitsanforderungen, Betriebe mit hohen Bestandskosten, bei denen präzise Steuerung direkt auf die Profitabilität wirkt, sowie volatile Märkte, die schnelle Strategieanpassungen verlangen. Am stärksten profitieren Branchen wie Handel, Fertigung, Konsumgüter, Logistik und Ersatzteilmanagement.
Unsere Replenishment-Software ist für die nahtlose Integration in bestehende IT-Landschaften ausgelegt. Replenishment-Lösungen lassen sich über APIs an ERP-Systeme, Warenwirtschaftssysteme und weitere Unternehmenssysteme anbinden. Die Implementierung erfolgt ohne Unterbrechung laufender Prozesse. Das System arbeitet als intelligente Ergänzung für eine optimierte Nachbestellung innerhalb Ihrer bestehenden Supply-Chain-Infrastruktur.
Zeigen geht schneller als erklären. 30 Minuten, kein Foliensatz: Sie sehen, wie Replenishment Decision Intelligence arbeitet, und fragen, was Sie wissen wollen.
