Ihre smarte Supply Chain

Bessere Prognosen und intelligentere Bestellentscheidungen, zusammengedacht.

pacemaker.ai deckt jeden Schritt Ihrer Supply Chain ab, von der Nachfrageprognose bis zur automatischen Bestellübertragung ins ERP. Datengestützt, KI-automatisiert und für Ihr Team erklärbar.

bis zu
33%
Kosteneinsparung
bis zu
36%
weniger Lieferengpässe
über
10%
Prognoseverbesserung
Einordnung im S&OP-Prozess

Wo pacemaker.ai in Ihrem 
Planungsprozess greift.

Der S&OP-Prozess verbindet Nachfrage, Kapazität und Steuerung. pacemaker.ai setzt genau dort an, wo ungenaue Daten und manuelle Prozesse die größten Ineffizienzen erzeugen.

00 // Stammdaten & Transaktionen
ERP-System
01 // Datenintegration & Aufbereitung
Data Gathering
Stammdaten und Transaktionen aus dem ERP werden automatisch angebunden, bereinigt und über den DataHub um externe Einflussfaktoren ergänzt - Saisonalität, Märkte, Events.
02 // KI-Prognosen & Konsensabstimmung
Demand Planning
Ensemble-Modelle erstellen die Nachfrageprognose je SKU. Der Consensus-Prozess macht daraus eine gemeinsame Planungsbasis für Vertrieb, Supply Chain und Management.
05 // Entscheidung & Freigabe
Executive S&OP
Das Management entscheidet auf validen, nachvollziehbaren Zahlen. Jede Empfehlung ist bis zum einzelnen Treiber erklärbar.
04 // Abstimmung aller Bereiche
Planabgleich
Szenarien und ein gemeinsames Zahlenbild ersetzen den Abgleich zwischen Excel-Versionen. Alle Bereiche planen auf derselben Grundlage.
03 // Bestellvorschlagsanalyse
Supply Planning
Der Replenishment Agent übersetzt Prognosen in konkrete, erklärbare Bestellvorschläge - Lieferzeiten, Mindestmengen und Preisstaffeln fließen automatisch ein.
06 // Bestellübertragung & Ausführung
Zurück ins ERP-System
Freigegebene Bestellungen gehen ohne manuellen Eingriff zurück ins System. Der Kreislauf schließt sich – und der Agent lernt mit jeder Runde dazu.
Im Kern der Plattform

Der Replenishment Agent. 
KI, die mitdenkt und mitlernt.

Bedarfsprognosen allein reichen nicht. Der Replenishment Agent berücksichtigt 
alle relevanten Rahmenbedingungen je Material, Lieferant und Saison automatisch 
und leitet daraus konkrete Bestellvorschläge ab. Unmittelbar messbar, 
langfristig kontinuierlich verbessernd.

Automatische Constraint-Bewertung

Der Agent liest Lieferzeiten, Mindestmengen, Preisstaffeln, Saisonalität und Lieferantenverhalten direkt aus dem ERP und wendet sie je Material und Standort automatisch an.

Erklärbare Bestellvorschläge

Aus all diesen Faktoren entsteht ein konkreter, erklärbarer Bestellvorschlag je Artikel. Eine nachvollziehbare Begründung zeigt transparent, warum welche Entscheidung getroffen wurde.

Scenario Planning

Der Agent simuliert verschiedene Entwicklungen, etwa Lieferengpässe, Nachfrageschwankungen oder verschobene Lieferzeiten, und zeigt jeweils die passende Bestellentscheidung.

Review Cycle

Der Replenishment Agent unterstützt den regelmäßigen Supply-Planungsprozess innerhalb des S&OP-Zyklus. Bestellvorschläge werden täglich aktualisiert und stehen damit immer aktuell zur Verfügung, unabhängig davon, wann der nächste Planungsrun stattfindet.

Automatische Constraint-Bewertung

Der Agent liest Lieferzeiten, Mindestmengen, Preisstaffeln, Saisonalität und Lieferantenverhalten direkt aus dem ERP und wendet sie je Material und Standort automatisch an.

Erklärbare Bestellvorschläge

Aus all diesen Faktoren entsteht ein konkreter, erklärbarer Bestellvorschlag je Artikel. Eine nachvollziehbare Begründung zeigt transparent, warum welche Entscheidung getroffen wurde.

Scenario Planning

Der Agent simuliert verschiedene Entwicklungen, etwa Lieferengpässe, Nachfrageschwankungen oder verschobene Lieferzeiten, und zeigt jeweils die passende Bestellentscheidung.

Review Cycle

Der Replenishment Agent unterstützt den regelmäßigen Supply-Planungsprozess innerhalb des S&OP-Zyklus. Bestellvorschläge werden täglich aktualisiert und stehen damit immer aktuell zur Verfügung, unabhängig davon, wann der nächste Planungsrun stattfindet.

Die Plattform im Detail

Eine durchgehende Kette von der Datenbasis bis zur Bestellung.

Unsere Produkte decken jeden Schritt ab, von der Datenbasis bis zur Bestellausführung. Einzeln sind sie schon stark. Im Zusammenspiel ergeben sie eine vollständig vernetzte, KI-gestützte Lieferkette ohne Systembrüche.

01 // Demand Planning
Demand Forecasting

KI-gestützte Nachfrageprognose mit Consensus-Prozess für gemeinsame, datenbasierte Planungsentscheidungen.

ML-Algorithmen
mit externen Einflussfaktoren
Consensus-Workflow
Szenarien
Modernste Machine-Learning-Algorithmen optimieren Ihre Prognosen kontinuierlich und lernen aus jedem neuen Datenpunkt.
Der DataHub mit externen Einflussfaktoren berücksichtigt Saisonalität, Märkte, Wetter und externe Events automatisch.
Überbestände und Bestandslücken werden gezielt vermieden, was Umsatzverluste durch bessere Treffsicherheit spürbar reduziert.
Für jede Planungsrunde stehen optimistische, realistische und vorsichtige Planszenarien zur Verfügung, damit Ihr Team fundierte Entscheidungen unter Unsicherheit trifft.
Der Consensus-Prozess bringt Vertrieb, Supply Chain und Management auf eine gemeinsame Planungsgrundlage und reduziert den Abstimmungsaufwand deutlich.
02 // Supply Planning
Replenishment Decision Intelligence

Klare, erklärbare Handlungsempfehlungen für optimale Bestellentscheidungen. Vorausschauend statt reaktiv.

Bestellvorschläge
Kritische Alerts
ERP-integriert
Automatischer Review-Zyklus
KI-Prozessoptimierung
Die KI generiert fertige Bestellvorschläge auf Artikelebene und überträgt sie direkt ins ERP, ohne manuellen Eingriff.
Proaktive Alerts melden kritische Nachbestellungen, Lieferprobleme oder unerwartete Nachfragesprünge, bevor sie zum Problem werden.
Der Review Cycle stellt sicher, dass Bestellvorschläge im definierten Rhythmus automatisch neu berechnet und an aktuelle Bestands- und Prognosedaten angepasst werden.
Lieferzeiten, Mindestmengen und Preisstaffeln fließen automatisch in jede Bestellung ein, sodass Ihr Team sich auf strategische Entscheidungen konzentrieren kann.

Eingesetzt bei führenden
Supply-Chain-Teams.

Schau dir an, wie andere Teams unsere Software nutzen, um ihre Supply Chain zu verbessern.

Bestellentscheidungen gehören zu den komplexesten Entscheidungen in unserer Lieferkette. Gemeinsam mit pacemaker.ai haben wir die Art und Weise verändert, wie unsere Teams diese Entscheidungen treffen.
Luisa Langer
VP Global Procurement · tk accelis Supply Chain Solutions
Zur Success Story
Durch die Integration von Advanced AI und Machine Learning in unsere Supply Chain Planung erzielen wir höhere Prognosegenauigkeiten, reduzierte Lagerbestände und treffen smartere, datengetriebene Entscheidungen.
Tatjana Sauter
Director Supply Chain Management · Eberspächer Group
Zur Success Story
Bei Hettich haben wir erkannt, wie stark sich veränderte Rahmenbedingungen in der Logistik auf die Planungssicherheit auswirken. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, setzen wir auf fortschrittliche Technologien wie pacemaker.ai.
Rudi Reimer
Referent der Geschäftsführung · Hettich
Zur Success Story
FAQ

Fragen? Wir haben Antworten

Die wichtigsten Antworten zu Integration, Datenbasis und Zusammenarbeit. Ihre Frage ist nicht dabei? Im Walkthrough beantworten wir sie persönlich.

Konnten die Fragen ihnen nicht weiterhelfen? 
Wir sind gerne da um zu helfen!

Mit welchen ERP-Systemen arbeitet pacemaker.ai?

pacemaker.ai lässt sich nahtlos in bestehende ERP- und Planungssysteme integrieren. Über standardisierte Schnittstellen (APIs) werden relevante Daten aus Ihrem ERP übernommen und Ergebnisse in Ihre bestehenden Prozesse zurückgespielt. Die Lösung ergänzt Ihre Systemlandschaft, anstatt sie zu ersetzen.

Welche Daten brauchen wir, um zu starten?

Für den Start werden in der Regel historische Absatz- bzw. Bedarfsdaten sowie Bestands und Stammdaten benötigt. Je nach Anwendungsfall können zusätzlich Lieferzeiten, saisonale Effekte oder externe Einflussfaktoren berücksichtigt werden. Gemeinsam prüfen wir, welche Daten verfügbar sind und wie sie optimal genutzt werden können.

Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?

Die Prognosegüte wird von Beginn an mit Ihrem Status quo verglichen und kontinuierlich gemessen. Erste belastbare Ergebnisse liegen in der Regel bereits nach wenigen Planungszyklen vor. Entscheidend ist der nachhaltige, messbare Mehrwert.

Ist das eine Black Box? Wie nachvollziehbar sind die Empfehlungen?

Nein. Forecast Explanations machen nachvollziehbar, welche Faktoren eine Prognose beeinflussen. Handlungsempfehlungen basieren auf transparenten Daten und klaren Entscheidungsgrundlagen, sodass Planer jederzeit die Kontrolle behalten.

Ersetzt pacemaker.ai unsere Planer?

Nein. pacemaker.ai unterstützt Planer dabei, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Routineaufgaben werden automatisiert und datenbasierte Empfehlungen priorisieren die wichtigsten Handlungsfelder. Die finale Entscheidung bleibt immer beim Menschen.

Können wir mit einem Modul starten?

Ja. Sie können mit Demand Forecasting oder Replenishment Decision Intelligence beginnen und die Plattform später erweitern. Den größten Mehrwert entfalten beide Lösungen jedoch im Zusammenspiel.

Wie sicher sind unsere Daten?

Datensicherheit hat höchste Priorität. pacemaker.ai ist nach ISO 27001 zertifiziert und erfüllt damit einen international anerkannten Standard für Informationssicherheit. Prozesse werden kontinuierlich überprüft und weiterentwickelt, um Ihre Daten bestmöglich zu schützen.

Was unterscheidet pacemaker.ai von der Planung in unserem ERP?

ERP Systeme bilden Geschäftsprozesse zuverlässig ab. pacemaker.ai ergänzt diese um eine KI gestützte Entscheidungsebene. Die Plattform kombiniert Unternehmensdaten, Expertenwissen und externe Einflussfaktoren, erstellt präzisere Prognosen und leitet daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.

Bessere Prognosen

Ihre Supply Chain hat mehr Potenzial. 
Wir helfen Ihnen, es zu heben.

Sprechen Sie mit uns über Ihre Planung. In 30 Minuten zeigen 
wir Ihnen, was mit pacemaker.ai konkret möglich ist.