Bessere Prognosen und intelligentere Bestellentscheidungen, zusammengedacht.

pacemaker.ai deckt jeden Schritt Ihrer Supply Chain ab, von der Nachfrageprognose bis zur automatischen Bestellübertragung ins ERP. Datengestützt, KI-automatisiert und für Ihr Team erklärbar.

Garantiert 10%

Prognoseverbesserung

bis zu 36%

weniger Lieferengpässe

bis zu 33%

Kosteneinsparungen

Einordnung im S&OP-Prozess

Wo pacemaker.ai in Ihrem Planungsprozess greift.

Der S&OP-Prozess verbindet Nachfrage, Kapazität und Steuerung. pacemaker.ai setzt genau dort an, wo ungenaue Daten und manuelle Prozesse die größten Ineffizienzen erzeugen.

System
ERP
Stammdaten &
Transaktionen
Schritt 1
Data
Gathering
Datenintegration &
Aufbereitung
Schritt 2
Demand
Planning
KI-Prognosen &
Konsensabstimmung
Schritt 3
Supply
Planning
KI-Automatisierung für
Bestellvorschläge
Schritt 4
Plan
abgleich
Abstimmung aller
Bereiche
Schritt 5
Executive
S&OP
Entscheidung &
Freigabe
System
ERP
Bestellübertragung &
Ausführung
Demand Forecasting
Data Gathering · Demand Planning
Replenishment Decision Intelligence
Supply Planning · Planabgleich · Exec S&OP
Multidimensionales Ensemble Model

Maximale Genauigkeit durch situative Modellselektion.

Kein Modell passt auf jede Situation. Deshalb kombinieren wir mehrere ML-Ansätze und wählen anhand des jeweiligen Nachfragemusters automatisch den passenden aus.
Ensemble of Algorithms
Mehrere Modelle, eine Entscheidung
Statistische, ML-basierte und hybride Prognosemethoden laufen parallel. Das Modell mit der höchsten Treffsicherheit je SKU und Situation gewinnt automatisch.
Selbstlernend bei jeder Planungsrunde
Abweichungen zwischen Prognose und Ist werden automatisch ausgewertet. Das System kalibriert sich neu, ohne dass jemand eingreift.
Erklärbar statt Black Box
Für jede Prognose sind die entscheidenden Treiber sichtbar. Ihr Team versteht, warum ein Wert so ist wie er ist, und kann fundiert eingreifen.
Was das bedeutet
Messbar höhere Genauigkeit
Über 10 % Prognoseverbesserung gegenüber dem Status quo, kontinuierlich gemessen und dokumentiert.
Consensus statt Parallelwelten
Vertrieb, Supply Chain und Management planen auf einer gemeinsamen Datenbasis. Kein Abgleich zwischen Excelversionen, keine verlorene Zeit in Abstimmungsrunden.
Vertrauen ins System
Weil jede Prognose erklärbar ist, übernimmt Ihr Team Verantwortung statt die KI zu umgehen.
Im Kern der Plattform

Der Replenishment Agent.
KI, die mitdenkt und mitlernt.

Bedarfsprognosen allein reichen nicht. Der Replenishment Agent berücksichtigt alle relevanten Rahmenbedingungen je Material, Lieferant und Saison automatisch und leitet daraus konkrete Bestellvorschläge ab. Unmittelbar messbar, langfristig kontinuierlich verbessernd.

Automatische Constraint-Bewertung

Der Agent liest Lieferzeiten, Mindestmengen, Preisstaffeln, Saisonalität und Lieferantenverhalten direkt aus dem ERP und wendet sie je Material und Standort automatisch an.

Erklärbare Bestellvorschläge

Aus all diesen Faktoren entsteht ein konkreter, erklärbarer Bestellvorschlag je Artikel. Eine nachvollziehbare Begründung zeigt transparent, warum welche Entscheidung getroffen wurde.

Scenario Planning

Der Agent simuliert verschiedene Entwicklungen, etwa Lieferengpässe, Nachfrageschwankungen oder verschobene Lieferzeiten, und zeigt jeweils die passende Bestellentscheidung.

Review Cycle

Der Replenishment Agent unterstützt den regelmäßigen Supply-Planungsprozess innerhalb des S&OP-Zyklus. Bestellvorschläge werden täglich aktualisiert und stehen damit immer aktuell zur Verfügung, unabhängig davon, wann der nächste Planungsrun stattfindet.

Der Replenishment Agent lernt aus getroffenen Entscheidungen und berücksichtigt sie für zukünftige Vorschläge. So wird er kontinuierlich präziser.
Die Plattform im Detail

Eine durchgehende Kette von der Datenbasis bis zur Bestellung.

Unsere Produkte decken jeden Schritt ab, von der Datenbasis bis zur Bestellausführung. Einzeln sind sie schon stark. Im Zusammenspiel ergeben sie eine vollständig vernetzte, KI-gestützte Lieferkette ohne Systembrüche.
01 · Demand Planning

Demand Forecasting

KI-gestützte Nachfrageprognose mit Consensus-Prozess für gemeinsame, datenbasierte Planungsentscheidungen.
ML-Algorithmen
mit externen Einflussfaktoren
Consensus-Workflow
Szenarien
Modernste Machine-Learning-Algorithmen optimieren Ihre Prognosen kontinuierlich und lernen aus jedem neuen Datenpunkt.
Der DataHub mit externen Einflussfaktoren berücksichtigt Saisonalität, Märkte, Wetter und externe Events automatisch.
Überbestände und Bestandslücken werden gezielt vermieden, was Umsatzverluste durch bessere Treffsicherheit spürbar reduziert.
Für jede Planungsrunde stehen optimistische, realistische und vorsichtige Planszenarien zur Verfügung, damit Ihr Team fundierte Entscheidungen unter Unsicherheit trifft.
Der Consensus-Prozess bringt Vertrieb, Supply Chain und Management auf eine gemeinsame Planungsgrundlage und reduziert den Abstimmungsaufwand deutlich.
02 · Supply Planning

Replenishment Decision Intelligence

Klare, erklärbare Handlungsempfehlungen für optimale Bestellentscheidungen. Vorausschauend statt reaktiv, automatisiert statt manuell.
Bestellvorschläge
Kritische Alerts
ERP-integriert
KI-Prozessoptimierung
Automatischer Review-Zyklus
Szenarien. Was wäre, wenn …
Lieferant fällt aus
Alternativlieferant priorisieren, Bestellmenge +30 %
Nachfrage +20 %
Sicherheitsbestand erhöhen, früher bestellen
Lieferzeit +5 Tage
Bestellzeitpunkt automatisch vorziehen
Die KI generiert fertige Bestellvorschläge auf Artikelebene und überträgt sie direkt ins ERP, ohne manuellen Eingriff.
Proaktive Alerts melden kritische Nachbestellungen, Lieferprobleme oder unerwartete Nachfragesprünge, bevor sie zum Problem werden.
Der Review Cycle stellt sicher, dass Bestellvorschläge im definierten Rhythmus automatisch neu berechnet und an aktuelle Bestands- und Prognosedaten angepasst werden
Lieferzeiten, Mindestmengen und Preisstaffeln fließen automatisch in jede Bestellung ein, sodass Ihr Team sich auf strategische Entscheidungen konzentrieren kann.
Messbare Ergebnisse

Von der Prognose bis zur Bestellung. Das ändert sich für Ihr Team.

Weniger gebundenes Kapital, bessere Planungsqualität, weniger manueller Aufwand und weniger Verschwendung. Das sind die Bereiche, in denen unsere Kunden nach dem Start den größten Unterschied sehen.

Weniger gebundenes Kapital

Bestände auf dem optimalen Niveau halten, ohne Abstriche beim Servicelevel.

Überbestände kosten Geld, Unterbestände kosten Umsatz. KI-präzise Prognosen kombiniert mit automatischen Bestellentscheidungen bringen Bestände auf das optimale Niveau und halten sie dort.

Bessere Planungsqualität

Eine gemeinsame, datenbasierte Grundlage für alle Abteilungen.

Eine gemeinsame, datenbasierte Grundlage für alle Abteilungen, von Data Gathering bis Executive S&OP. Consensus Forecasting, Szenarien und der automatische Review-Zyklus sorgen dafür, dass jedes S&OP-Meeting auf validen Zahlen basiert und nicht auf Excel-Schätzungen.

Weniger manueller Aufwand

Bestellvorschläge werden automatisch generiert und direkt ins ERP übertragen.

Bestellvorschläge werden von der KI generiert und direkt ins ERP übertragen. Lieferzeiten, Mindestmengen und Preisstaffeln fließen automatisch ein. Ihr Einkaufsteam arbeitet strategisch statt operativ und greift nur noch bei echten Ausnahmen ein.

Weniger Verschwendung

Was nicht gebraucht wird, wird auch nicht bestellt.

Präzisere Prognosen bedeuten weniger Ausschuss, weniger Überproduktion und weniger obsolete Bestände. Das schont nicht nur das Budget, sondern auch Ressourcen und reduziert den ökologischen Fußabdruck der Lieferkette messbar.

Referenzen

Eingesetzt bei führenden Supply-Chain-Teams.

Wie tk accelis Supply Chain Solutions die Lieferfähigkeit verbessert, ohne den Lagerbestand zu erhöhen.

Bestellentscheidungen gehören zu den komplexesten Entscheidungen in unserer Lieferkette. Gemeinsam mit pacemaker.ai haben wir die Art und Weise verändert, wie unsere Teams diese Entscheidungen treffen. Das Ergebnis sind eine höhere Liefersicherheit und weniger im Bestand gebundenes Kapital.

Luisa Langer
VP Global Procurement · Aerospace bei tk accelis Supply chain Solutions
Zur Success Story
bis zu 36%
weniger Lieferengpässe
bis zu 33%
Kosteneinsparungen
135.000
Vertriebs-SKUs
weltweit verwaltet
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